一、基本情况
鲁娟，女，汉，1988.09，湖南常德
二、教育与工作经历（按时间顺序，从前往后填写）
2006年9月—2010年6月，渤海大学信息科学与工程学院自动化专业本科，获学士学位
2010年9月—2013年6月，广西大学机械工程学院机械制造及其自动化专业硕士研究生，获硕士学位
2016年9月—2020年9月，广西大学学校轻工与食品工程学院制糖工程专业博士研究生，获博士学位
2013年7月至今，金宝搏官网止 机械与船舶海洋工程学院工作
三、教学工作
主讲《机械工程控制基础》、《自动化制造系统》等课程；指导《机械创新设计与实践》课程设计，生产实习，毕业设计等
四、科研方向与业绩
主要从事数字化设计与智能制造方面的研究，主持或参与国家自然科学基金项目、广西自然科学基金项目、广西制造系统与先进制造技术重点实验室开放课题、广西高校重点实验室主任课题项目10余项，发表学术论文近20篇，其中SCI、EI收录10余篇，授权发明专利10余项。
（一）近期主持在研科研项目（按时间顺序，从前往后填写）
(1)广西高校中青年教师基础能力提升项目,钛合金零件批量化精密加工过程智能预测与调控方法研究，2020KY10014, 2万元，2020-01至2021-12
(2)广西自然科学基金青年科学基金项目,钛合金零件批量化精密加工过程参数影响机理与智能调控方法研究，2019JJB160048, 8万元，2020-07至2023-07
(3)广西自然科学基金项目重点项目,钣金数控刻铣/切割不规则轮廓的先进基础工艺增效设计理论及方法，2020JJD160004, 30万元，2021-01至2024-12（合作单位负责人）
（二）出版的专著、教材（按时间顺序，从前往后填写）
无
（三）发表的论文（按时间顺序，从前往后填写）
请注明级别，收录情况等
[1]Lu Juan,Ou Chengyi,Liao Chen,Zhang Zhenkun,Chen Kai, Liao xiaoping*, Ma Junyan. Formal modelling of a sheet metal smart manufacturing systemby using Petri nets and first‑order predicate logic[J],Journal of Intelligent Manufacturing, 2021, 32：1043-1063.（中科院SCI二区）
[2]Lu Juan,Zhang Zhenkun,Yuan Xuepeng,Ma Junyan,Hu Shanshan,Xue Bin,LiaoXiaoping*.Effect of machining parameters on surface roughness for compactedgraphite cast iron by analyzing covariance function of Gaussian processregression[J], Measurement, 2020,157:1-10.（中科院SCI三区）
[3]Liao Xiaoping, Zhou Gang, Zhang Zhenkun,Lu Juan*, Ma, Junyan. Tool wear state recognition based on GWO-SVM with feature selection of genetic algorithm[J], The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2019, 104(1-4): 1051-1063（中科院SCI三区）
[4]Li Jianbo#,Lu Juan#,Chen Chaoyi,Ma, Junyan,Liao Xiaoping*. Tool wear state prediction based on feature-based transfer learning[J], The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2021.（中科院SCI三区）
[5]Lu Juan#,LiaoXiaoping#,Li Steven,Ouyang Haibin*,Chen Kai,Huang Bing.An Effective ABC-SVM Approach for Surface Roughness Prediction in Manufacturing Processes[J], Complexity, 2019,2019(8):1-13.（中科院SCI三区）
[6]Liao Xiaoping, Zhang Zhenkun, Chen Kai, Li Kang, Ma Junyan,Lu Juan*. Modified Mechanistic Model Based on Gaussian Process Adjusting Technique for Cutting Force Prediction in Micro-End Milling [J], Mathematical Problems in Engineering, 2019,2019.（中科院SCI四区）
[7]廖小平,陈楷,鲁娟*.基于磨损监测保持切削加工表面质量稳定的实时控制研究[J],机械工程学报, 2020,56(11):240-248.（EI）
[8]鲁娟,张振坤,吴智强,马俊燕,廖小平*.基于支持向量机的蠕墨铸铁表面粗糙度预测[J],表面技术,2020,49(02):339-346.（EI）
[9]廖小平,黎宇嘉,陈超逸,张振坤,鲁娟*,马俊燕,薛斌.基于核主成分和灰狼算法的刀具磨损状态识别[J],计算机集成机制系统,2020.26(11):3031-3039.（EI）
[10]黎宇嘉,黄兵,鲁娟*,钟奇憬,陈超逸,廖小平,马俊燕.基于有限元模拟的Ti6Al4V铣削过程参数多目标优化[J/OL].中国机械工程:1-9[2021-01-20].http://kns.cnki.net/kcms/detail/42.1294.TH.20200911.1430.002.html.（EI）
[11]鲁娟,龙凤英,潘宇晨,薛斌,周建阳,廖小平.凸壳+橡皮筋模拟布局中的时间节拍确立方法研究[J].机械设计,2016,33(10):22-25（中文核心）
[12]鲁娟,廖小平,马俊燕,薛斌,潘宇晨.橡皮筋模型中凸壳生成与简化方法研究[J].机械设计,2019,36(02):115-120.（中文核心）
[13]鲁娟,张振坤,廖小平*,马俊燕.切削加工表面粗糙度组合预测模型研究[J],机械科学与技术,2019,38(09):1451-1456.（中文核心）
[14]李康,鲁娟*,马俊燕,周刚,黄文,廖小平.基于实验数据训练的切削力组合预测模型[J].现代制造工程,2019(03):6-10+129.（中文核心）
（四）授权发明专利（按时间顺序，从前往后填写）
(1)鲁娟;欧诚意;薛斌;周建阳;崔传真;一种涉水鞋套,发明专利,ZL201510060965.4.
(2)鲁娟;廖小平;一种凸壳橡皮筋模拟二维产品紧凑布局的变节拍操作方法,发明专利, ZL201610692002.0.
五、联系方式
地址：金宝搏官网止 机械与船舶海洋工程学院
邮箱：lujuan3623366@163.com
